因子分析【いんしぶんせき】

相関関係の強い変数の集合を作り、それぞれに共通する特性を探る手法。セグメンテーションやポジショニングなどの際に用いる。
因子分析を行う際には、さまざまな質問をする。そして、これらを基に、全体の傾向を説明する度合いの高い因子をいくつか選び出す。因子は、特定の設問がそのまま1つ対応しているのではない。それらの設問の背景にある潜在的な要素であり、その因子の組み合わせに特定の質問が対応している。言い換えれば、因子分析は、直接には測定できない潜在的な因子を、さまざまな質問から逆算して求めているのである。

因子分析には、説明変数の数を減らせることに加え、さまざまな項目間の関係性を理解しやすくなるというメリットがある。

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医学，社会学，教育学等の分野で広く用いられる統計的多変量解析法の一つ。因子とは，各個体の多様な行動を規定する要因のこと。因子分析とは，各変量間の相関関係を分析して複雑な現象の中に含まれる因子を見つける手法である。
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多変量解析のひとつで、測定された多数の変数の相関関係に基づいて、直接測定できない潜在因子(因子:(factor))を見いだす手法。

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いんし‐ぶんせき【因子分析】
 
複雑な統計資料を少数の要因に分解し、その要因間の関係や変動に着目して全体的特徴を理解しようとする統計上の技法。

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