ノンパラメトリック推論（読み）ノンパラメトリックすいろん（英語表記）nonparametric inference

ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典

ノンパラメトリック推論
ノンパラメトリックすいろん
nonparametric inference

数理統計学の一分野。通常は母集団は1次元ないしは2次元程度の母数 (パラメータ) θ によって特徴づけられた，母集団分布 f_θ(x) を有しており，θ を扱うことを通じて母集団分布を統計推論の対象とした。これをパラメトリック推論という。これに対し，f_θ(x) のような分布族を考えず，最も一般的に母集団の累積分布関数を F(x) と仮定する以外は，なんの仮定もせずに，推論を行う方式をノンパラメトリック推論という。解析的取扱いが制限されるので，取扱うことのできる統計量も，順位，符号 (正負) ，連 (特定の性質が連続発生すること) など，あらい情報をになうものに限られるが，他方，母集団に対する仮定がゆるやかなので，かえって有用性が多くなるという利点もある。順位相関などは，その一例である。

出典　ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典