翻訳|big data
消費者や産業活動が生み出す膨大な情報の総称。情報通信技術の発展に伴い、インターネットやコンピューター上に蓄積され、分析が可能になった。さまざまな情報を横断的に処理することで異変の察知や需要予測が可能になる。NTTドコモなどが提供するスマートフォンの利用者の位置情報は、政府も外出自粛状況の確認で活用している。
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コンピュータや通信機器などの高機能なデジタル機器が仕事や暮らしに広く利用されることにより、日々刻々と記録されているさまざまなデータの巨大な集まりのこと。データの種類や量などになんらかの規定があるわけではなく、多くの種類と形式のデータがあり、同時に、これまでのデータベースでファイル管理されている構造化データもあれば、検索や整理、変更などの一括したファイル管理がむずかしい、非構造的に記録されているものも含まれている。
たとえば、荷物につけたICタグの情報や携帯電話のGPSが発するログファイル、ソーシャルメディアへの投稿、写真やビデオのデジタルデータ、オンラインショッピングの処理レコードなど、文字、画像、音声などのさまざまな種類のデータがつくられ、ネットワークを介して次々とサーバーへ転送されている。それらは従来のファイルの集中管理方法では、個別のデータに過ぎないため意味をもたないものであった。しかし、ハドゥープHadoopというソフトウェアに代表されるデータ管理の技術革新によって状況が変わり、サーバーなどのコンピュータを並列につなぎ、従来は不可能であった大規模なデータの効率的な分散処理や管理を行うことができるようになった。
日本の情報処理推進機構(IPA=Information-Technology Promotion Agency)が2012年(平成24)3月に発表した報告書によると、世界で1日の間に生成されるデータは、2009年で2.5エクサバイト(EB。エクサバイトはギガバイトの約10億倍の単位)、予想では2020年に35ゼタバイト(ZB。ゼタバイトはギガバイトの約1兆倍の単位)に膨れあがるという。このような巨大化するデータ群をリアルタイムに分析することが、社会や経済動向の予測、病気の予防、犯罪対策などに有効活用できることがわかってきた。2012年3月には、アメリカのホワイトハウスが、ビッグデータに関する研究開発に総額2億ドルを超える予算を投じる計画を発表した。一方で、ビッグデータは膨大な個人情報を含んだデータの記録であり、その活用にあたってプライバシーをいかに守っていくのかが大きな問題となっている。
[編集部]
(横田一輝 ICTディレクター / 2013年)
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