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帰納学習 きのうがくしゅう

世界大百科事典内の帰納学習の言及

【機械学習】より


[説明に基づく学習]
 前述の一般化や特殊化は概念記述の形のみに基づく操作であることが多いが,それではさまざまな方向がありすぎるため学習に多くの事例を必要とする。そこでドメイン知識や推論を用いてその効率を上げようとするのが演繹学習方式である(これに対して神経回路網や概念学習は事例を一般化していくので帰納学習と呼ばれる)。その代表が〈説明に基づく学習〉である。…

※「帰納学習」について言及している用語解説の一部を掲載しています。

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