世界大百科事典（旧版）内のコホーネンの言及
【ニューラルコンピューティング】より
…人間の記憶は，現在のコンピューターの記憶とは全く異なり，不完全で断片的な部分情報から記憶の全容を想い出したり(自己想起)，ある内容から関連する他の内容を想い出したり(相互想起)することができる。このような連想記憶の数学モデルが，1970年代から中野馨，コホーネンT.Kohonen，アンダーソンJ.A.Anderson，甘利俊一らによって提案されてきた。 自己想起は，想起パターンがネットワークダイナミクスの安定平衡状態や安定不動点であるようなフィードバック型ニューラルネットワークにより，また相互想起は，想起をトリガーする入力パターンを出力想起パターンへ変換するフィードフォワード型ニューラルネットワークによっておのおの実現される。…
※「コホーネン」について言及している用語解説の一部を掲載しています。
出典｜株式会社平凡社「世界大百科事典（旧版）」
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