断片化（読み）ダンペンカ（その他表記）fragmentalization

データベースにおける断片化

• データベースの最適化を行わないと、時間が経つにつれデータが断片化し、アクセス速度が低下する。
• データベースの断片化を防ぐためには、定期的な再編成が必要である。
• テーブルの断片化が進むと、クエリの実行速度が遅くなることがある。
• データベースのパフォーマンスを維持するためには、断片化の監視と管理が重要だ。
• データベースの断片化は、ストレージの効率を低下させる一因となる。

ファイルシステムにおける断片化

• ハードディスクは長期間使用していると断片化し、ファイルアクセスが遅くなる。
• ファイルシステムの断片化を防ぐためには、デフラグツールを定期的に実行することが推奨される。
• SSDは従来のHDDと異なり、断片化がパフォーマンスに与える影響が少ない。
• ディスクの断片化が進むと、読み書き速度が著しく低下することがある。
• ファイルの断片化を抑えるためには、ファイルのサイズと配置を考慮することが重要だ。

メモリにおける断片化

• プログラムが頻繁にメモリを割り当てたり解放したりすると、メモリの断片化が発生する。
• メモリの断片化が進むと、十分な連続した空き領域が確保できなくなる可能性がある。
• メモリ管理の効率を高めるためには、断片化を避けるアルゴリズムが必要だ。
• ガーベジコレクションは、メモリの断片化を解消する手段の一つである。
• リアルタイムシステムでは、メモリの断片化が遅延の原因となることがある。