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データクレンジング データクレンジング data cleansing

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デジタル大辞泉の解説

データ‐クレンジング(data cleansing)

[名](スル)データベースの中から誤りや重複を洗い出し、異質なデータを取り除いて整理すること。データベースの精度を高めることにより、経営やマーケティングに有用な相関関係パターン探り出すデータマイニングなどに役立てることができる。データクリーニング。

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監修:松村明
編集委員:池上秋彦、金田弘、杉崎一雄、鈴木丹士郎、中嶋尚、林巨樹、飛田良文
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