DBM用語辞典 「リフト値」の解説 リフト値【Lift】 データマイニングの際の相関分析の指標のひとつで、ある関連購買傾向の比率を表す。たとえば、砂糖について卵の関連購買が以下の場合：サポート 20％コンフィデンス 70％リフト値 30.0「全体顧客の20％が砂糖と卵を一緒に購入しており、砂糖購入者の70％が砂糖と卵を一緒に購入している」ということになる。この時のリフト値30.0は、「顧客全体の中で卵をいきなり購入するよりも、砂糖を買って卵を買う確率が30倍大きい」という意味を表している。これは関連購買における傾向を示す倍率なので、決して30倍の卵が売れるというわけではない。*サポート、コンフィデンスもご参照ください。 出典 (株)ジェリコ・コンサルティングDBM用語辞典について 情報 Sponserd by
流通用語辞典 「リフト値」の解説 リフト値【Lift】 データマイニングの際の相関分析の指標のひとつで、ある関連購買傾向の比率を表す。たとえば、砂糖について卵の関連購買が以下の場合：サポート 20％コンフィデンス 70％リフト値 30.0「全体顧客の20％が砂糖と卵を一緒に購入しており、砂糖購入者の70％が砂糖と卵を一緒に購入している」ということになる。この時のリフト値30.0は、「顧客全体の中で卵をいきなり購入するよりも、砂糖を買って卵を買う確率が30倍大きい」という意味を表している。これは関連購買における傾向を示す倍率なので、決して30倍の卵が売れるというわけではない。*サポート、コンフィデンスもご参照ください。 出典 (株)ジェリコ・コンサルティング流通用語辞典について 情報 Sponserd by
