アルファ碁（読み）アルファゴ（英語表記）AlphaGo

デジタル大辞泉

アルファ‐ご【アルファ碁】

《AlphaGo》米国グーグルディープマインド社が開発した、囲碁対局用の人工知能。ディープラーニングにより、過去の膨大な棋譜を学び、さらに、自身作成のプログラムと多数対戦することで強化学習を行っている。局面や指し手の良し悪しを決める評価関数を用いず、モンテカルロ法で終局までランダムに打ち、もっとも勝率が高い指し手を選択する。2015年には人間のプロ棋士に勝利した。

出典　小学館

日本大百科全書(ニッポニカ)

アルファ碁
あるふぁご
AlphaGo

Google(グーグル)の子会社であるDeepMind(ディープマインド)社が開発した囲碁プログラムの名称。最初の版が論文で発表されたのは2016年1月である。ディープラーニング（深層学習）、モンテカルロ法、強化学習の三つの手法をうまく組み合わせている。ディープラーニング用に3000万局面の情報を用いており、2015年、コンピュータとしてプロ棋士に互先(たがいせん)（イーブン）で初めて勝ったことで話題になった。2016年には改良版が韓国のトッププロ棋士に勝ち、2017年にはさらなる改良版が中国のトッププロ棋士に勝った。アルファ碁によって囲碁の世界ではコンピュータの実力が人間のそれを超えたことになる。さらに囲碁の過去の棋譜の情報を用いずに囲碁のルールだけから強化学習で学習したというアルファ碁ゼロ（AlphaGoZero）が2017年の後半に発表され、アルファ碁ゼロはアルファ碁に圧勝している。

［松原　仁　2020年1月21日］

[参照項目] | ディープラーニング | モンテカルロ法

出典　小学館　日本大百科全書(ニッポニカ)

知恵蔵

アルファ碁

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