機械学習（読み）キカイガクシュウ（その他表記）machine learning

デジタル大辞泉

きかい‐がくしゅう〔‐ガクシフ〕【機械学習】

コンピューターによる学習。人工知能の一分野であり、人間がもつ学習能力と同じく、コンピューターも経験から学習し、将来予測や意思決定を実現できるようにする技術や手法をさす。マシンラーニング。

出典　小学館

ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典

機械学習
きかいがくしゅう
machine learning

人工知能システムが，学習目標を例示した学習用データを与えるだけでみずからのふるまい方や知識を自力で獲得し，改良できるようにする手法。学習用データが，入力と出力（正解）の対の集まり（正解データ）として与えられる「教師あり学習」と，単なる入力事例の集まり（事例データ）として与えられるだけの「教師なし学習」に大別される。たとえば，音声認識システムを構築する場合，教師あり学習では入力音声信号波形とそれに対する聞き取り結果を合わせて与え，波形から所望の聞き取り結果を出力するための法則を推定させる。他方，教師なし学習では，入力事例を事例間の類似性や関連性の強さに基づいて互いによく似通ったデータの集まり（クラスター）に分け，クラスター間の関係づけとして事例データを構造化させる。正解データの収集が困難な際は，正解データと事例データを混在させることのできる「半教師あり学習」や，正解データの代わりに報酬で学習の手がかりを与える強化学習といった手法が用いられることもある。従来の人工知能研究において機械学習の手法は，統計的な学習アルゴリズムが定式化されてきたが，近年はニューラルネットワークによるディープラーニングが用いられることが多い。

出典　ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典

図書館情報学用語辞典 第5版

機械学習

コンピュータでデータを分析し規則性や法則を抽出すること，また，データから抽出された規則性や法則を用いてコンピュータに投入されたデータを自動的に分類すること．人間が行っている様々な判断をコンピュータに肩代わりさせようとする試みとも言える．元来は人工知能分野で研究されてきたが，図書館情報学では索引語付与や分類記号付与などの課題に対して機械学習を応用する事例が増加している．

[参照項目] データマイニング

出典　図書館情報学用語辞典 第4版