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ニューロコンピュータ ニューロコンピュータ neuro computer

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ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典の解説

ニューロコンピュータ
ニューロコンピュータ
neuro computer

生物の神経系が情報を処理する仕組みを工学的に模倣して情報処理を行なうコンピュータ。生物の神経系は多数の神経細胞 (→ニューロン ) がシナプスという突起部で接して互いに接続し,複雑なネットワークを構成し,情報を処理している。

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出典|ブリタニカ国際大百科事典 小項目事典
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日本大百科全書(ニッポニカ)の解説

ニューロコンピュータ
にゅーろこんぴゅーた
neurocomputer

人間の脳などの神経細胞網(ニューラルネットneural net)をハードウェアあるいはソフトウェアで模擬したコンピュータをいう。従来のコンピュータにはない、状況に応じて自らの構造を変えていく自己組織能力をもつことが特長とされる。これにより、コンピュータに学習、認識、連想などの高度な機能を付与し、複雑な組合せ問題を解くシステム、学習モデル、並列エキスパートシステムなどが実現されている。ニューロン(神経細胞)モデルの研究は1940年代に始まったが、1961年ロージェンブラットFrank Rosenblatt(1929―1971)による神経細胞素子パーセプトロン学習機械)、1982年ホップフィールドJohn Joseph Hopfield(1933― )によるLSI大規模集積回路)化可能なアナログ・モデル、1991年ラメルハートDavid Everett Rumelhart(1942―2011)によるコネクショニスト・モデル(並列分散処理)の提唱により開発が加速された。すでに、学習機能を考慮した入力層、中間層、出力層の3層構造のものが、LSIプロセッサーの配列・接続によったシミュレーション型、アナログLSIによるニューロチップを利用したもの、発光素子と受光素子アレイ間に空間変調素子を挟む方法のいずれかで実現されており、音声・画像のパターン認識意思決定ロボットなどの自己学習能力をもつシステム用にと期待されている。[岩田倫典]

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