ベルヌーイ型の大数の弱法則とコルモゴロフの大数の強法則とがある。
X1,X2,……,Xnを独立で,平均値がmで標準偏差がσである同じ分布に従う確率変数とする。それらの相加平均は,平均値はやはりmであるが,標準偏差はσ/\(\sqrt{n}\)の確率変数である。これにチェビシェフの不等式をあてはめると,かってな正数εに対して,
P(|
-m|>ε)≦σ2/(nε2)である。nを大きくすれば右辺は0に近づく。よって がmとε以上違う確率はnが大きければ十分小さい。これがベルヌーイによる大数の弱法則である。
例えば,毎回成功する確率がp,失敗する確率がqである試行を独立にn回繰り返した場合を考えよう。各Xiがi回目の試行に対応するとし,成功には1を,失敗には0をあてはめると,P(Xi=1)=p,P(Xi=0)=qである。は,平均値がnp,標準偏差がの二項分布に従う。このとき大数の弱法則は,
がその平均値pとε以上違う確率はnが大きければ非常に小さいことを示す。なお,この法則はがnpに近いことを示すものではない。また, >pであるからといって,以後の試行でこれを補正しようとして成功する場合の回数が減少することを保証するものでもない。 大数の強法則は,A.N.コルモゴロフによって示されたものであるが,上記の弱法則よりも強い主張として次の結果がある。Xiは最初のように一般的な確率変数として, 大数の法則を統計的観察に適用すれば,大量を観測するほど,その相加平均が真の値に近づくことを意味する。
執筆者:飛田 武幸
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確率に関する法則。ベルヌーイの大数の法則と、大数の強法則とがある。さいころを多数回投げると、6の目が出るのは全体の回数のほぼ1/6であることが期待される。この事実を一般化して考える。ある試行において事象Eのおこる確率をpとし、この試行を独立にn回繰り返すとき事象Eのおこる回数をXnで表すと、nを十分大きくとれば、相対度数Xn/nは、例外的な場合を除けばほぼpに近い。これをベルヌーイの大数の法則という。この内容をさらに詳しくいうと次のようになる。上記のXnは確率変数で、その確率分布は二項分布B(n,p)であって、
となる。確率変数Yn=Xn/nに対して、チェビシェフの定理を適用すると、σn=σ(Xn)として
P(|Yn-p|≧(cσn)/n)
≦1/c2
となる。ただしcは1より大きい任意の数である。ここでε=cσn/nと置けば
P(|Yn-p|≧ε)
≦p(1-p)/nε2
したがって任意に与えられた二つの正数ε、ηに対してnを十分大きくとれば(p(1-p)/ηε2<nのように)
が成り立つ。これがベルヌーイの大数の法則である。
ベルヌーイの大数の法則について見方を逆にすると、多数回の実験による相対度数Xn/nによってp(その値が未知であるときにも)の値が推定されるという考えに導かれる。ド・モアブルもこの考えに到達していた。ベルヌーイの大数の法則は実質上は有限の場合の話である。nが無限に大きい場合はどうなるか。初めのさいころの例についていえば、n回のうちに6の目が出る回数をXnとすると、次の関係が成り立つ。
これはボレルが初めて証明した定理で、ベルヌーイの大数の法則より深い内容をもち、大数の強法則とよばれている。一般の形でいえば次のようになる。X1、X2、……、Xn、……は確率変数で、各Xiの分散は一定値以下であるとする。σ2(Xi)≦σ2<∞、またX1、X2、……、Xn、……は独立とする。このとき
が成り立つ。
[古屋 茂]
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… 保険契約者から徴収される保険料は,保険者(保険会社の場合が多い)が算定し,集め,管理する。ところで,この保険料は,大数の法則による年齢ごとの死亡確率をはじめ,次のような原理にもとづいて計算される。 (1)大数の法則 独立な試行を多数回反復した場合に得られる標本平均は母集団平均に近い値をとるという法則である。…
…リスクにさらされた人が,保険団体を形成して,自己の所定のリスクを,大数の法則を応用して計算された保険料の形に変え,これに移転しプールすることによって,偶然な事故発生の場合に損害・損失が保険団体から補償される経済制度である。リスクとは事故により損害・損失を受ける可能性(あるいは不確実性)がある状態をいう。…
※「大数の法則」について言及している用語解説の一部を掲載しています。
出典|株式会社平凡社「世界大百科事典(旧版)」
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